我们都知道我们店铺在运营中我们的店铺标签，宝贝标签，人群标签都是要稳定的，人群精准是 对很多店铺来说是比较重要的。特别是对于我们直通车来说，其实是一个比较好的精准人群的工具，也是我们日常去应用的一个工具。
一、什么样的情况需要提升提升转化率？
是否需要对店铺的支付转化率进行优化提升是要结合店铺访客情况的，如果店铺每天只有几十甚至几个访客，那么数据是并不足以支撑我们去分析判断的，拿实体店来说，你也不可能指望有几个或者几十个人进店之后会有相应的转化，这也是不现实的，只有当店铺访客数能够稳定在每天至少一百以上，但是每天没有什么转化或者偶尔才有一两单的时候，我们可以试着去分析我们店铺的受众人群，去精准人群从而提高店铺转化率，以此获得更多的流量来源。确切的人口是多少？
系统将根据买方的历史浏览痕迹，购买记录，购物习惯，消费能力，年龄等综合情况制作人口标签。淘宝需要做的是满足人口的相应标签，以便他们可以购买他们期望的东西，如想要购买的东西。同时，系统会发现卖方根据买方的属性匹配这些属性，并将卖方与买方联系起来，以便买方可以快速购买最喜欢的婴儿，卖方可以及时销售相应的商品，加速整个交易过程，提高买方的服务体验。所以对于我们的卖方来说，为了获得淘宝的流量倾向，以便淘宝可以给我们更准确的匹配人群，我们需要明确的反馈给淘宝我们需要什么样的买方，什么样的人口属性是我们商店服务的购买者。例如，我们卖男人的衣服，然后我们想告诉系统我们需要性女性消费者，商店定位是几十元的产品，然后我们需要告诉系统我们需要的买家是经常买几十元钱东西的人，只有人口属性标签越明显，匹配越准确，那么相应的转换概率就越高，系统也知道我们是什么样的受众并相应地推动它们？如果我们甚至不知道如何分析和定位我们商店的标签，系统将更加不清楚。结果是自然搜索流量不会上升，转换率总是很低，流量会越来越少，因此我们需要澄清我们商店受众的属性。
如何分析访客群体的属性？
商店的观众不是由我们的主观判断推测的，而是需要通过数据进行具体分析。那么我们怎样才能深入到商店人群中呢？我们可以通过业务人员流量访客分析访客比较来了解我们商店购买人群的特征，主要是通过支付新买家和支付旧买家。
从上图可以看出，该店的主要购买人群属于18-30岁的女性，消费水平相对较低（低于40元）。这里游客的比较分析只是对商店人口的初步了解。更准确的种群标记我们需要通过直通车构建基本种群属性组进行测试和定位，同时参考构建的属性，从我们的比较分析中确定，所以这也是一个不可或缺的重要环节。
通过PAS如何定位精确的人口以及应该注意的事项？
一。输入直通车的背景-创建新的自定义标准计划-编辑促销内容-找到所选人口-添加人口
2。点击添加人数，我们可以看到自定义组合人口，其中包含面向婴儿的人口，面向商店的人口，面向行业的人口，基本属性人口，而基本属性人口包括人口属性人口，身份属性人口，天气属性人口，淘宝属性人口，节日属性人口，因为它是测试店人口，所以我们专注于人口建立尽可能多的人口群体来测试人口属性
测试说明：
A.通过测试买方群体的特征并根据数据反馈，我们可以了解商店类别行业中买方群体的属性，以便专注于交付，提高商店人口的准确性，并提高商店的转换率。
测试组合：类别笔单价+性别+年龄+月平均消费配额
B.根据婴儿的特征属性确定购买人口的性别比例，如性别+年龄+月消费水平
人口定位测试实际上并不麻烦，主要是指每个人口组的反馈数据，如点击量，点击率，转换率和投资生产率，效果是什么。对于高点击量和高转换率，我们可以适当降低溢价率。对于显示量较少且点击量较少的组，我们可以适当地增加保险费比率并输入多次调整人口保险费比率后，测试找出具有最佳数据反馈的组，然后设置它不同。
不同的类别和不同的产品测试方法会有相应的差异，淘宝店是一个分阶段的操作，也是一个系统的操作，所以我们要结合他们商店的具体条件进行诊断和分析，并进行相应的调整和优化。
人口扩张的好处
在明确了商店人群的标签后，人群可以精确地进入我们商店的适当客户群，并使用搜索人群，我们可以关注观众群并区分出价，从而降低促销成本，完善促销成本，转化效果将更好。同时，对于商店人口的其他属性，例如浏览未发表产品的访客，收藏品，购买其他产品的访客以及浏览类似产品或商店的访客，我们的溢价可根据具体情况进行相应设置，不同的溢价比率可以为此目的设定改进显示器，可以大大改善商店的流量。转换率。